En un escenario global donde la información circula con velocidad creciente y los mercados presentan una volatilidad cada vez más influida por múltiples factores simultáneos, la toma de decisiones en commodities exige nuevas herramientas, más robustas, integradas y capaces de procesar grandes volúmenes de datos. Desde Safras & Mercado venimos desarrollando soluciones que permitan interpretar con claridad la dinámica del mercado y mejorar la precisión en las proyecciones. Entre ellas surge IA SCORE, una herramienta que combina análisis fundamental con inteligencia artificial para ofrecer una lectura consistente sobre la dirección probable de los precios de futuros en distintos horizontes temporales.
La premisa central de IA SCORE es simple: ayudar al operador, analista o productor a tomar decisiones con mayor seguridad y con una visión sistematizada del mercado, basada tanto en datos actuales como en la evolución histórica de las principales variables fundamentales. Su funcionamiento se apoya en un sistema de puntajes que clasifica el comportamiento esperado de los precios en tres plazos —corto, mediano y largo— y los traduce en un diagnóstico claro: desde fuertemente bajista, bajista leve, neutral, alcista leve hasta fuertemente alcista. Cada una de estas categorías está respaldada por un puntaje numérico generado por la IA, que integra los diferentes inputs fundamentales procesados por el equipo de Safras & Mercado.
Una de las fortalezas del sistema es su capacidad para desagregar las fuerzas que empujan el mercado en un sentido u otro. Cada resultado no es únicamente una etiqueta cualitativa; detrás del diagnóstico hay un análisis cuantificado que explica por qué un determinado commodity se posiciona en un escenario alcista, neutro o bajista. Esta trazabilidad del razonamiento es clave para el usuario, ya que permite comprender qué factores están ejerciendo mayor presión y dónde podría situarse el próximo cambio de tendencia.
La inteligencia artificial opera sobre una base construida por los analistas de Safras & Mercado a partir de variables fundamentales seleccionadas por su relevancia real y probada en el funcionamiento de los mercados agrícolas y energéticos. Los commodities enfrentan riesgos provenientes de múltiples fuentes —clima, dinámica de oferta y demanda, exportaciones, evolución del mercado físico, movimientos de fondos especulativos, entre otros—, y cada una de estas variables puede influir de distinta forma según el ciclo productivo, el país y la época del año. Nuestro equipo identifica el comportamiento y el peso relativo de estas variables, las clasifica, las limpia y las interpreta desde una perspectiva fundamental. Luego, estas señales son enviadas a la inteligencia artificial, que se encarga de procesar patrones, realizar proyecciones y generar el puntaje final.
La herramienta está disponible en una amplia gama de commodities analizados por Safras & Mercado, entre ellos soja, maíz, azúcar, algodón y otros productos clave tanto para América Latina como para los mercados globales. Su aplicación transversal permite comparar escenarios entre productos, comprender divergencias entre mercados y anticipar movimientos que, de otra forma, podrían pasar desapercibidos en la complejidad de la información diaria.
Uno de los atributos más valorados de IA SCORE es su claridad visual. Los resultados se presentan a través de una escala cromática diseñada para que el usuario pueda identificar de inmediato el sesgo del mercado: los escenarios alcistas se representan mediante un gradiente de verdes, los bajistas con un gradiente de rojos y las posiciones neutrales se muestran sin color. Esta simplicidad gráfica es especialmente útil para operadores y ejecutivos que necesitan una lectura rápida al comienzo de la jornada, ya sea para definir estrategias comerciales, evaluar coberturas o ajustar posiciones abiertas.
Además de procesar variables globales, IA SCORE incorpora un elemento clave para el mundo agrícola: el impacto del mercado de Chicago y el comportamiento de los precios físicos en Brasil. Esta decisión metodológica surge del papel central que tiene Brasil como referencia internacional en soja, maíz, azúcar y algodón, tanto desde el punto de vista de producción como de exportaciones. Los precios físicos brasileños responden muchas veces a dinámicas internas —logística, estacionalidad de cosecha, eficiencia portuaria, comportamiento de la industria local— que pueden anticipar o amplificar señales que luego se trasladan al mercado internacional. Integrar esta información dentro del modelo ofrece una lectura más completa del sentimiento del mercado y permite detectar oportunidades o riesgos antes de que aparezcan en los precios de futuros.
El clima es otro componente fundamental. Si bien es una variable inherentemente impredecible, su impacto estacional es conocido y puede evaluarse en función del ciclo agrícola de cada país y cada cultivo. IA SCORE identifica si la variable climática está ejerciendo una presión significativa o si se mantiene como un factor de ruido sin incidencia real sobre los precios. Para el usuario final, esto representa un aporte relevante: entender si un evento climático —sequía puntual, exceso de lluvias, heladas tempranas— está verdaderamente alterando las expectativas productivas o si el mercado está sobrerreaccionando.
La oferta y la demanda constituyen el núcleo del análisis fundamental en commodities. La oferta permite medir el nivel de disponibilidad presente o futura de un producto, mientras que la demanda refleja la intensidad con la que el mercado absorbe esa producción. Cuando la demanda tracciona con fuerza, ya sea desde la industria local, los consumos internos o los mercados de exportación, se generan presiones alcistas que pueden sostener los precios aun en ciclos de producción abundante. Por el contrario, una demanda debilitada puede acentuar movimientos bajistas, incluso en escenarios donde la oferta es limitada. IA SCORE evalúa ambas fuerzas y analiza cómo interactúan en cada momento del ciclo.
El apartado específico de exportaciones también es determinante. En commodities como el maíz, un aumento en las exportaciones de Estados Unidos suele tener un impacto positivo en los precios internacionales, y este tipo de señales son captadas por el modelo. Lo mismo ocurre con los flujos de exportación de Brasil en soja o de India en azúcar: cada cambio en la participación relativa de un país exportador altera el orden del mercado y genera movimientos de precios que IA SCORE incorpora en su diagnóstico.
Todos estos factores alimentan una matriz central, núcleo operativo de la herramienta, que integra las señales y las transforma en un puntaje y un sesgo claro. La matriz se actualiza de forma periódica para reflejar tanto las novedades del mercado como los datos que día a día surgen del monitoreo fundamental. Por esta razón, además de estar disponible dentro de la plataforma Safras, IA SCORE se incluye también en los informes diarios que reciben nuestros clientes, con el objetivo de mantenerlos actualizados frente a cada cambio.
El resultado final es una herramienta que permite ver el mercado desde un ángulo innovador, combinando la precisión cuantitativa de la inteligencia artificial con la interpretación cualitativa del análisis fundamental. IA SCORE no reemplaza el criterio del operador, sino que lo potencia al brindarle una síntesis clara, estructurada y visualmente amigable del sentimiento real del mercado. En un entorno donde cada decisión puede marcar la diferencia, disponer de señales robustas y oportunamente actualizadas se convierte en una ventaja competitiva decisiva
